中國科學院分子細胞科學卓越創(chuàng)新中心(生物化學與細胞生物學研究所)褚晏伊研究組長期從事AI for Biology、RNA 設計、AI 驅動的免疫治療建模等交叉前沿方向研究。課題組專注開發(fā)新一代RNA大模型、序列生成模型、多模態(tài)免疫識別模型、RNA設計工具，通過深度學習、生成式AI、高通量功能數據構建AI → RNA藥物→ 免疫治療全鏈路體系。

研究組以AI為核心驅動力(包括Transformer、大模型、自監(jiān)督預訓練、圖神經網絡、擴散模型、強化學習等)，聯(lián)合多組學數據、結構數據與實驗篩選數據，形成“模型開發(fā)—序列設計—功能驗證—智能優(yōu)化”的閉環(huán)系統(tǒng)?，F(xiàn)因科研發(fā)展需要，公開招聘副研究員、博士后、科研助理、實習生(AI方向)。

研究組主頁：https://chulab.sibcb.ac.cn

一、招聘崗位

副研究員(1名)

博士后(1–2名)

科研助理(1–2名)

實習生(2–3名)

二、崗位要求(所有崗位均需滿足：會AI編程)

(一)博士后/ 副研究員

必需條件(滿足以下全部)

1.擁有計算機科學/ 人工智能/ 機器學習/ 數據科學/ 生物信息學/ 統(tǒng)計學/ 數學/ 計算生物學等相關專業(yè)或交叉學科博士學位;

2.熟練掌握Python，能熟練使用至少一種深度學習框架(PyTorch / TensorFlow);

3.至少在以下方向之一有扎實經驗：

o自監(jiān)督學習/ 大語言模型/ 生物大模型

o序列建模(DNA/RNA/蛋白)

o生成模型(擴散模型、VAE、Flow、RLHF 等)

o圖神經網絡、結構生物學建模

o多模態(tài)模型(序列+ 結構+ 表型數據融合)

4.以第一作者在高水平期刊或AI/ML 頂會(例如NeurIPS、ICLR、ICML、NAR、Nat Mach Intell)發(fā)表過論文;

5.身心健康，具備科研主動性、獨立思考能力與良好溝通協(xié)作能力。

加分項(非必要)

對生物學感興趣，愿意學習生物學知識;

對RNA / 腫瘤免疫等方向有基礎了解;

有科研項目主導經歷或開發(fā)過AI 模型工具包。

(二)科研助理/實習生(偏AI工程/模型訓練方向)

必需條件

1.具備本科/碩士或博士學位(計算機、人工智能、機器學習、生物信息學、數學、統(tǒng)計等理工背景);

2.必須熟練掌握Python;

3.必須熟練使用深度學習框架進行基礎模型搭建、訓練與調參;

4.具備良好的編程規(guī)范、工程化思維與數據處理能力。

加分項

熟悉序列數據建模(RNA/DNA/蛋白);

有GPU訓練經驗(多卡訓練、分布式訓練經驗更佳);

在ML/生物信息學方向發(fā)表過論文者優(yōu)先;

有愿望未來攻讀博士或在AI+生物醫(yī)藥方向長期發(fā)展。

三、應聘方式

請將以下材料合并為一個PDF 文件發(fā)送至：

yanyi.chu@sibcb.ac.cn

郵件標題：“應聘崗位+ 姓名”。

材料包括：

1.個人簡歷(包括近期照片、教育與工作經歷、研究背景、代表性成果等);

2.求職信(包括研究興趣、未來工作設想及職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等);

3.推薦人信息(申請博士后/ 副研究員崗位者需提供不少于兩位推薦人信息，其中應包括現(xiàn)任導師或博士導師的姓名及聯(lián)系方式)

所有應聘材料將嚴格保密。通過初審后，將盡快安排線上或線下面試。

原標題：分子細胞卓越中心褚晏伊組招聘副研究員/博士后/科研助理/實習生（AI+生物方向）

文章來源：http://cemcs.cas.cn/rczp/yjz/202511/t20251128_8019008.html